El contexto
PRADIB es la plataforma corporativa utilizada por la Administración Pública para la gestión sanitaria del ganado, control de explotaciones, campañas de vacunación, trazabilidad animal y procesos regulatorios asociados. Se trata de un sistema crítico con un elevado volumen de información y múltiples integraciones con otros organismos públicos.
La plataforma estaba construida sobre un monolito desarrollado en Java 7 utilizando Struts, JSF e Hibernate, donde la evolución funcional comenzaba a verse limitada por el elevado acoplamiento entre módulos y la dificultad para desplegar cambios de forma independiente.
El reto
El objetivo consistía en evolucionar progresivamente la plataforma hacia una arquitectura moderna sin interrumpir el funcionamiento del sistema, permitiendo la convivencia entre el monolito existente y los nuevos microservicios.
Para minimizar el riesgo se adoptó una estrategia de migración incremental basada en el patrón Strangler Fig, extrayendo capacidades funcionales del sistema legacy hacia servicios independientes desarrollados con Java 17 y Spring Boot.
Arquitectura de Microservicios
Cada nuevo servicio fue diseñado siguiendo Arquitectura Hexagonal y Domain-Driven Design (DDD), definiendo bounded contexts alineados con los procesos de negocio de la plataforma como gestión de explotaciones, campañas sanitarias o vacunaciones.
La comunicación entre servicios se implementó mediante Apache Kafka siguiendo una arquitectura Event-Driven, reduciendo el acoplamiento entre dominios y favoreciendo una evolución independiente de cada componente.
Arquitectura Cloud Híbrida
La solución evolucionó hacia una arquitectura híbrida combinando infraestructura on-premise con servicios AWS. Los microservicios fueron desplegados sobre Amazon EKS Anywhere, manteniendo una plataforma Kubernetes homogénea tanto en los entornos corporativos como en la nube.
La arquitectura incorporó Amazon S3 para almacenamiento documental, Amazon RDS para persistencia relacional y AWS Lambda para la ejecución de procesos desacoplados y orientados a eventos, facilitando una evolución progresiva hacia modelos cloud-native.
Observabilidad
Desde el inicio del proyecto se definió una estrategia de observabilidad basada en OpenTelemetry para la trazabilidad distribuida, Micrometer para la instrumentación de métricas, Prometheus como sistema de recopilación y Grafana para la construcción de dashboards técnicos y funcionales.
Esta plataforma permitió monitorizar el comportamiento de los microservicios en tiempo real, detectar cuellos de botella, reducir los tiempos de diagnóstico y mejorar la resiliencia global del sistema.
DevSecOps y Automatización
Toda la plataforma quedó integrada en pipelines CI/CD desarrollados con Jenkins, automatizando la compilación, ejecución de pruebas unitarias, pruebas de integración, análisis estático mediante SonarQube, análisis de vulnerabilidades y despliegues continuos sobre Kubernetes.
La automatización permitió reducir considerablemente los tiempos de entrega y mejorar la estabilidad de cada despliegue.
Calidad del Software
La evolución de la plataforma estuvo acompañada por una estrategia basada en pruebas unitarias, pruebas de integración y validación continua, garantizando la calidad del software durante todo el proceso de modernización.
La adopción de Arquitectura Hexagonal permitió aislar completamente la lógica de negocio de la infraestructura, facilitando el testing y la evolución independiente de cada servicio.